Використання соцмереж підвищує вразливість до фейкових новин
Оскільки соціальні платформи стають невід’ємною частиною повсякденного життя, дослідники виявляють, як проблемне використання соціальних медіа (ПУСМ) — модель взаємодії, що має спільні риси з поведінковими залежностями — може посилювати поширення та віру в фейкові новини. У новій статті в PLoS ONE, написаній Даром Меші та Мариєю Моліною з Університету штату Мічиган, не лише кількісно оцінюється цей зв’язок, але й відкриваються шляхи для технічних та політичних рішень у змінному медіапейзаже 2025 року.
Що таке проблемне використання соціальних медіа (ПУСМ)
ПУСМ характеризується шістьма основними біопсихологічними компонентами залежності, адаптованими з критеріїв вживання речовин. Хоча ПУСМ ще не включено до DSM-5, його оцінка схожа на вже встановлені шкали, такі як Шкала залежності від соціальних медіа Бергена (BSMAS). У своєму дослідженні Меші та Моліно визначили ПУСМ через самозвітні питання, що стосуються:
- Симптомів відміни (наприклад, тривога при неможливості перевірити стрічки)
- Толерантності (необхідність збільшення часу на екрані для отримання того ж «нагороди»)
- Рецидиву (неуспішні спроби зменшити використання)
- Сальєнсності (постійна зацікавленість у сповіщеннях та дописах)
- Модифікації настрою (використання соціальних медіа для зменшення стресу)
- Конфлікту та порушень (соціальні, академічні чи професійні наслідки)
Фокусуючись на цих шести вимірах, а не на простих метриках часу перебування на сайті, дослідники забезпечили, щоб їхній індекс ПУСМ відображав функціональні порушення — важливе розрізнення, яке підкреслюється в останніх рекомендаціях Міжнародної класифікації хвороб (ICD-11), що перебувають на розгляді.
Дизайн дослідження та технічні характеристики
Меші та Моліно залучили 189 студентів коледжу, збалансованих за віком і спеціальністю, через безпечне опитування Qualtrics. Учасники заповнили:
- 24-пунктовий опитувальник ПУСМ (Кронбах α = 0.87)
- 8-пунктову шкалу імпульсивності (Шкала імпульсивності Барратта v11)
- Тест на уважність для фільтрації неуважних респондентів
Досліджувані оцінили 20 дописів у стилі соціальних медіа (10 реальних, 10 вигаданих), оформлених так, щоб імітувати інтерфейси Twitter X та Facebook News Feed. Спеціальний JavaScript реєстрував затримки для кожної дії — клік, лайк, репост, коментар — надаючи дані на рівні мілісекунд. Учасники оцінили сприйняту точність (за шкалою Лікерта 1–7) та ймовірність залучення через калібровані елементи інтерфейсу, створені за допомогою React.js.
Ключові результати
Аналіз даних за допомогою пакета SciPy для Python та lme4 для R показав, що вищі оцінки ПУСМ корелюють з:
- Збільшенням оцінок точності для фейкових дописів (r=0.42, p<0.001)
- Вищими показниками кліків на дописи з дезінформацією (середнє 37% проти 15% у групі з низьким ПУСМ)
- Більшою ймовірністю самозвітного наміру поділитися або прокоментувати неправдивий контент (OR=2.3, 95% CI [1.5–3.6])
Важливо, що залучення до справжніх новин також зростало з підвищенням ПУСМ, що вказує на ширший стиль взаємодії, підпорядкований імпульсивності, а не просто наївності.
Нейронні механізми, що лежать в основі ПУСМ та сприйнятливості до дезінформації
Меші, який є нейробіологом за освітою, висловлює гіпотезу, що ПУСМ пов’язане з дисрегульованим дофамінергічним сигналюванням у мезолімбічному шляху — зокрема, проекціями з вентральної покришки (VTA) до вентрального стратуму. Дослідження за допомогою функціональної МРТ (наприклад, стаття Університету Пенсільванії квітня 2025 року) показали знижену активність префронтальної кори (PFC) під час оцінки ризику у людей з високим ПУСМ, що погіршує контроль імпульсів і знижує оцінку винагороди.
«Коли помилки в прогнозуванні винагороди активуються в стратумі, користувач може сприймати сенсаційні заголовки як більш цінні, ніж їх реальний ризик», — пояснює докторка Олена Родрігес, когнітивний нейробіолог з MIT. «З часом синаптична пластичність у ядрі каудатус може підсилити поверхневі моделі залучення, ускладнюючи опір фейковому контенту».
Вплив на дизайн платформ та модерацію
Наприкінці 2024 року Meta запустила класифікатор чуток на основі штучного інтелекту, що використовує трансформерні моделі (наприклад, RoBERTa, варіанти BERT) для позначення ризикових дописів. Попередні A/B тести показали зниження вірусності позначеного контенту на 12% серед користувачів з високими показниками залучення, але ще не вирішили специфічні вразливості ПУСМ.
Пілотний проект Twitter у 2025 році з генеративних міток перевірки фактів — для яких ранні метрики демонструють 5% зростання кліків на виправлення — також пропонує перспективний контрзаход. Однак експерти попереджають, що необхідно збалансувати UX-фрикцію: надмірні спливаючі вікна можуть погіршити симптоми відміни у проблемних користувачів, викликаючи рецидивоподібні поведінки.
Майбутні напрямки: моніторинг, втручання та інтеграція ШІ
Спираючись на дослідження Меші та Моліни, наступні кроки включають багатофункціональний моніторинг, що поєднує поведінкові журнали, екологічну моментну оцінку (EMA) та дані з носимих пристроїв (варіабельність серцевого ритму як проксі для стресу). Цифрове фенотипування на базі ШІ може виявляти червоні прапорці ПУСМ у реальному часі, дозволяючи своєчасні втручання (JITI), такі як підказки для мікроперерв.
Терапевти та стартапи у сфері цифрового здоров’я досліджують чат-ботів, які працюють на основі великих мовних моделей (наприклад, GPT-4 Turbo), щоб надавати когнітивно-поведінкові стратегії, коли моделі залучення користувача відповідають профілям ПУСМ. Ранні випробування в Центрі цифрового здоров’я Стенфорда показують 20% зниження самозвітних симптомів відміни за вісім тижнів.
Висновки та рекомендації експертів
Меші підкреслює важливість помірності, а не ліквідації: «Соціальні медіа пропонують справжній соціальний капітал, особливо для ізольованих груп. Як і алкоголь, їхні переваги стають шкідливими без саморегуляції». Він закликає до розробки API платформ, які б відкривали агреговані метрики ПУСМ для дослідників за суворими протоколами конфіденційності.
У міру розвитку загроз дезінформації, поєднання знань нейробіології, надійного дизайну UX та модерації на основі ШІ буде критично важливим для пом’якшення поширення дезінформації, спричиненої ПУСМ. Учасники процесу — від розробників до політиків — повинні співпрацювати, щоб створити здорові цифрові екосистеми у 2025 році та надалі.