Штучний інтелект Meta: нові друзі для соціальних мереж

Вступ

У центрі триваючого судового процесу Федеральної торгової комісії проти монополій, генеральний директор Meta Марк Цукерберг окреслив два різні майбутні сценарії для соціальних мереж: один, що базується на справжніх людських зв’язках, та інший, де панує штучний інтелект. У той час як регулятори досліджують, чи призвели придбання Instagram та WhatsApp Facebook у 2012 році до створення незаконної монополії, Meta тихо переходить від мереж, орієнтованих на спілкування між людьми, до впровадження персоналізованих AI “друзів” у Facebook та Instagram.

Зниження контенту друзів та зростання відкриттів

Згідно з внутрішніми даними, представленими на суді, час, проведений за переглядом дописів від особистих зв’язків на Facebook, зменшився з 22% до 17% за два роки, тоді як Instagram зазнав падіння з 11% до 7%. Цукерберг стверджує, що ця зміна є природною еволюцією: користувачі тепер більше прагнуть відкриттів у розвагах — коротких відео та контенту від творців — ніж оновлень статусу. Meta наполягає, що всі платформи є рівноправними “двигунами відкриттів”, змагаючись з конкурентами, такими як TikTok та YouTube, у боротьбі за увагу.

Відновлення “магії друзів”

Незважаючи на свідчення про те, що “соціальні мережі закінчилися”, Meta в останньому кварталі знову запровадила окрему вкладку “Друзі” на Facebook. Цей крок відновлює хронологічні стрічки, зменшує алгоритмічні вгадування і готує платформу до інтеграції особистих даних у нові AI-чат-боти. Ці боти використовують особисті дописи користувачів, історії в Messenger та графи зв’язків, що викликає критику з боку захисників конфіденційності, які називають цей підхід “неприємною персоналізацією”.

Цукерберг: “Середня людина має трьох справжніх друзів, але попит на онлайн-компанію перевищує це. AI може значно заповнити цю прогалину.”

Технічна архітектура AI-друзів

AI-компаньйони Meta базуються на відкритій сім’ї великих мовних моделей LLaMA, які були вдосконалені за допомогою навчання з підкріпленням на основі зворотного зв’язку від людей (RLHF). Моделі працюють на внутрішніх GPU-кластерах Meta, що складаються з прискорювачів NVIDIA A100 та H100, в середовищі, керованому Kubernetes. Для реального часу використовується 8-бітна квантизація для зменшення обсягу пам’яті, що дозволяє отримувати відповіді за менше ніж секунду на мобільних пристроях завдяки кешуванню на пристрої та AI SoC на базі ARM від Meta.

• Розмір моделі: 7B–70B параметрів, стиснутий з використанням структурної розрідженості.
• Дані: Безперервний збір даних через Graph API, анонімізований за допомогою диференційної конфіденційності.
• Затримка: 300–500 мс на 5G-мережах з кастомізованим кешуванням від Meta.

Конфіденційність, безпека та управління даними

Використання особистих даних для створення компаньйонів викликає занепокоєння. Meta стверджує, що наскрізне шифрування для Messenger та WhatsApp захищає приватні чати, але AI-рішення покладаються на обробку на сервері. Експерти, такі як доктор Ліна Чен з MIT, попереджають, що навіть “зашифровані” AI-функції можуть витікати метадані або поведінкові відбитки. Запропоновані заходи безпеки включають:

1. Диференційна конфіденційність: Введення відрегульованого шуму в градієнти навчання.
2. Безпечні зони: Intel SGX або ARM TrustZone для інференції моделей.
3. Мінімізація даних: Видалення сирих журналів розмов після вилучення функцій.

Інтероперабельність та нові стандарти

Критики стверджують, що монополія Meta процвітає завдяки закритим системам. Засновник MeWe Марк Вайнштейн та радник EFF Корай Доктороу виступають за відкриті протоколи — ActivityPub, Solid Pods, вимоги Цифрового ринку ЄС (DMA) та запропонований закон ACCESS у США. Така інтероперабельність дозволила б:

• Користувачам переносити свої соціальні графи між Facebook, Mastodon, Bluesky та новими вузлами Fediverse.
• Третім сторонам взаємодіяти з API Meta на справедливих, недискримінаційних умовах.
• Зламати мережеві ефекти, зменшуючи витрати на перехід і сприяючи інноваціям.

Додатковий аналіз: Економіка залучення на основі AI

Дослідження в Journal of Economic Literature вказує на зниження мережевих ефектів у традиційних соціальних стрічках, але попереджає, що AI-компаньйони можуть знову закріпити залучення користувачів у закритих екосистемах. Нещодавні зміни цін на GPU від NVIDIA та інвестиції Meta в AI R&D — майже 20 мільярдів доларів у 2024 році — підкреслюють стратегічну ставку: якщо контент привертає увагу, AI-роботи будуть утримувати її нескінченно.

Додатковий аналіз: Політичні наслідки та майбутнє регулювання

Бі-партійні законопроекти в Конгресі та антимонопольні розслідування в ЄС та Великій Британії сигналізують про зростаюче занепокоєння. Якщо FTC переможе, можливі заходи можуть включати не лише розподіл Instagram та WhatsApp, але й обов’язкові вимоги щодо інтероперабельності API. Юридичні експерти, такі як адвокат Брендан Бенедикт, стверджують, що розподіл без вимог до відкритих API ризикує зберегти дані Meta.

Висновки: Два майбутні сценарії соціальної зв’язності

Стратегія Meta з інтеграції AI-друзів з особистими даними підкреслює конфлікт: справжнє людське спілкування проти синтетичної компанії, оптимізованої для залучення. Чи вимагатимуть регулятори відкритих стандартів, чи вдасться Meta закріпити AI-екосистеми — це визначить, чи еволюціонують соціальні мережі в плюралістичний Fediverse або залишаться закритим середовищем, керованим AI.

Категорії: AI та машинне навчання, технологічні новини