Роль Netflix у розвитку генеративного ШІ в телебаченні та кіно
Перша Генеративна AI Секвенція Netflix
У квітні 2025 року Netflix презентував свій аргентинський науково-фантастичний епос The Eternaut, в якому, за словами спів-генерального директора Теда Сарандоса, з’явилася “перша у світі фінальна сцена, створена за допомогою Генеративного AI, в оригінальному серіалі або фільмі Netflix, Inc.” Під час нещодавнього дзвінка для інвесторів Сарандос розповів, як команда інновацій у виробництві на Netflix Effects Studio Scanline, відома всередині компанії як команда iLine, співпрацювала з VFX-супервізорами шоу для створення повністю AI-підтримуваної сцени руйнування будівлі, розташованої в Буенос-Айресі.
Тед Сарандос: “Наші інструменти, що працюють на основі AI, виконали цей VFX-знімок у 10 разів швидше та за значно нижчу вартість у порівнянні з традиційними методами. Креативно це відкриває нові можливості, не перевищуючи бюджет серіалу.”
Традиційно великі сцени руйнування покладаються на практичні декорації або складні 3D-симуляції в Houdini та Maya, що займають тижні роботи художників і вимагають значних витрат на рендеринг. Натомість команда Netflix використала спеціальну модель дифузії, навчена на зображеннях міського демонтажу, а потім об’єднала результати в реальному часі з 4K живими зйомками.
Технічний Аналіз: Генеративний AI у VFX Процесах
- Архітектура Моделі: Тонко налаштована латентна дифузійна мережа, побудована на Stable Diffusion v2, доповнена спеціальними шарами для фізично обґрунтованої динаміки руйнування.
- Підготовка Даних: 200 ГБ симульованих уламків та архітектурних сканів, оброблених за допомогою Python ETL скриптів у навчальну pipeline на PyTorch, розподілену на восьми графічних процесорах NVIDIA A100.
- Інтеграція з DCC Інструментами: Плагіни для SideFX Houdini та Adobe After Effects автоматизували процес генерації ключових кадрів, зберігаючи метадані камери на 120 кадрів на секунду в 4K якості.
- Покращення Продуктивності: Генерація одного кадру за менше ніж чотири години в порівнянні з двотижневим терміном для класичних симуляцій жорстких тіл, зменшуючи витрати на VFX з приблизно 200 тис. доларів до 20 тис. доларів за сцену.
Етичні та Правові Аспекти
Підйом генеративного AI в індустрії розваг викликав дискусії щодо прозорості та інтелектуальної власності. Суперечки навколо документального фільму Netflix What Jennifer Did, звинуваченого у використанні неповідомлених AI-генерованих реконструкцій, підкреслюють необхідність чіткої маркування на екрані та галузевих стандартів.
Юридичні експерти пропонують внести зміни до контрактів WGA та SAG-AFTRA, щоб врегулювати права на контент, створений за допомогою AI, в той час як студії консультуються з юристами з питань інтелектуальної власності, щоб забезпечити виключення авторських матеріалів без дозволу з навчальних наборів даних. Тривають переговори, спрямовані на визначення рамок для “розподілу кредитів” між людськими творцями та AI-системами.
Перспективи: Розваги на Основі AI
Згідно з доповіддю Міністерства праці США за 2024 рік, чисельність працівників у сфері спецефектів та анімації становила 73 300, з прогнозом зростання на 3 200 нових посад до 2033 року. Аналітики з Variety Intelligence Platform прогнозують, що до 2027 року до 80% середньобюджетних VFX-сцен будуть прискорені за допомогою AI.
VFX-супервізор Елена Мартінес: “Ми вже наймаємо ‘інженерів AI-підказок’ та кураторів даних для вдосконалення виходу моделей. Ці нові ролі поєднують художнє чуття з технічними навичками, забезпечуючи збереження креативного контролю за людьми.”
Розширення Використання в Netflix
Окрім VFX, спів-генеральний директор Netflix Грег Пітерс підкреслив роль генеративного AI в персоналізації та інтерактивному контенті. Компанія тестує підказки для рекомендацій у форматі діалогу — “Я хочу темний психологічний трилер 80-х” — та планує запровадити інтерактивну рекламу на основі AI для підписників з рекламою у 2026 році.
Грег Пітерс: “Генеративний AI — це не лише спосіб зекономити; це підсилювач креативності. Від попередніх візуалізацій до динамічних рекламних одиниць, ми інтегруємо його на всіх рівнях.”
Висновок
AI-підтримуване руйнування в The Eternaut від Netflix — це не просто разова новинка, а показник тенденцій в індустрії розваг. Поки студії намагаються поєднати економічну ефективність з етичною прозорістю, генеративний AI має потенціал переосмислити робочі процеси, створити нові технічні ролі та змінити очікування аудиторії як у кіно, так і на телебаченні.