Режим дослідження Claude: 45-хвилинні глибокі занурення з покращеними інтеграціями
2 травня 2025 року компанія Anthropic представила суттєве оновлення свого AI-асистента Claude, розширивши його автономний режим дослідження з коротких запитів до можливості проведення тривалих, 45-хвилинних дослідницьких сесій. Паралельно з цим, компанія додала набір інтеграцій, які забезпечують прямий зв’язок Claude з корпоративними та сторонніми сервісами, що дозволяє отримувати більш різноманітні дані та автоматизувати робочі процеси.
Огляд розширеного режиму дослідження
Новий режим дослідження в Claude тепер здатний обробляти та аналізувати контент з сотень внутрішніх та зовнішніх джерел протягом розширеного 45-хвилинного проміжку. При активації Claude розбиває складні запити на модульні підзадачі, надсилає паралельні запити на отримання даних і синтезує результати в структурований звіт із повними посиланнями. Anthropic стверджує, що ця функція може замінити кілька годин ручного огляду літератури, особливо в таких сферах, як ринковий аналіз, академічні дослідження та дотримання регуляторних вимог.
Технічна архітектура та обробка даних
У основі режиму дослідження Claude використовує архітектуру мікросервісів, що працює на контейнерах Linux, керованих Kubernetes. Процес отримання даних застосовує гібридний підхід:
- Веб-сканування за допомогою безголових інстансів Chromium для динамічного контенту.
- API-виклики до підписних баз даних з використанням OAuth 2.0 для безпечного доступу.
- Векторні вбудування (512 до 1 024 розмірностей), що зберігаються в розподіленому індексі FAISS для пошуку семантичної подібності.
Після отримання відповідних документів, комбінація параметрично ефективних налаштованих моделей (приблизно 70 мільярдів параметрів) та конвеєра генерації з підкріпленням (RAG) забезпечує інтеграцію актуальних фактів. Весь процес працює на GPU-кластерах, переважно на NVIDIA A100, з динамічним масштабуванням для обробки дослідницьких сесій різної складності.
Аналіз продуктивності та масштабованості
Внутрішні бенчмарки Anthropic повідомляють про середній час завершення 5–15 хвилин для стандартних тем, з можливістю до 45 хвилин для глибоких міждисциплінарних досліджень. У стрес-тестах інфраструктура Claude витримала до 1 000 одночасних дослідницьких завдань без помітних затримок, завдяки горизонтальному авто-масштабуванню та використовуванню преемптивних обчислювальних інстансів у хмарі.
Однак реальна продуктивність може варіюватися залежно від:
- Пропускної здатності мережі до зовнішніх джерел даних.
- Складності графа запитів та кількості підзапитів.
- Рівнів одночасності у підписці користувача Anthropic.
Точність, галюцинації та стратегії пом’якшення
Хоча ці глибокі дослідницькі функції можуть виявляти маловідомі або закриті для доступу дослідження, користувачі повинні бути уважними до галюцинованих цитат або неправильно приписаних висловлювань. У незалежних тестах режим дослідження Claude досягнув приблизно 90% точності цитування, при цьому 5–10% посилань вимагали ручної перевірки. Для протидії конфабуляціям Anthropic рекомендує:
- Перевіряти прямі цитати з первинними документами.
- Використовувати вбудований інструмент перевірки джерел, який позначає URL-адреси з низькою впевненістю.
- Доповнювати результати Claude сервісами перевірки фактів на основі схем.
Думка експерта: доктор Софія Пател, професор комп’ютерної лінгвістики в MIT, зазначає: “Розширений час роботи дозволяє глибше пов’язувати контекст, але також збільшує ризик накопичення помилок. Користувачі повинні застосовувати експертизу у своїй галузі для перевірки фінального синтезу.”
Функція інтеграцій та Протокол контексту моделі (MCP)
Разом із покращеннями в дослідженнях, Anthropic представила фреймворк інтеграцій на основі свого Протоколу контексту моделі (MCP). Цей відкритий стандарт дозволяє Claude взаємодіяти з віддаленими серверами MCP, розгорнутими корпоративними додатками. Поточні партнери з інтеграції включають Jira, Confluence, Zapier, Cloudflare, Intercom, Asana, Square, Sentry, PayPal, Linear та Plaid.
Ключові можливості:
- Zapier: організація багатоступеневих автоматизацій через понад 5 000 додатків, від витягування даних CRM до відправки електронних листів.
- Набір Atlassian: створення квитків у Jira та документації в Confluence з контекстів розмов.
- Plaid та PayPal: отримання метаданих транзакцій для фінансової звітності або підготовки до аудиту.
Кожна інтеграція використовує безпечну токенізовану аутентифікацію і дотримується принципів мінімальних привілеїв. Anthropic планує інтегрувати Stripe, GitLab та Salesforce в наступному кварталі, розширюючи роль Claude у DevOps і фінансових робочих процесах.
Майбутні напрямки та дорожня карта
Дивлячись у майбутнє, Anthropic визначила кілька пріоритетів:
- Попередня інтеграція з основними ринками LLM для спеціалізованих моделей на вимогу (наприклад, юридичних, медичних).
- Покращена підтримка мультимодальних досліджень, що дозволяє Claude аналізувати зображення, діаграми та транскрипти відео.
- Модулі дотримання політики для GDPR, HIPAA та інших регуляторних рамок, з вбудованими механізмами редагування та аудитами.
З цими нововведеннями Claude прагне стати єдиною платформою для знаннєвих працівників, поєднуючи інтелект, підкріплений отриманням даних, з безшовною корпоративною інтеграцією.
Висновок
Оновлення Anthropic до 45-хвилинного режиму дослідження та широкої екосистеми інтеграцій є значним кроком у напрямку управління знаннями на основі AI в масштабах. Хоча продуктивність і точність продовжують покращуватися, організації повинні впроваджувати надійні робочі процеси валідації. Для експертних команд, здатних перевіряти результати AI, режим дослідження Claude тепер пропонує потужний інструмент для прискорення складних досліджень та автоматизації рутинних завдань.