Прощавай, GPT-4: новий етап у розвитку штучного інтелекту
Спадщина в історії штучного інтелекту
30 квітня 2025 року OpenAI офіційно завершила підтримку GPT-4 у інтерфейсі ChatGPT, замінивши його на мультимодальну версію, GPT-4o. Публічний дебют GPT-4 14 березня 2023 року став знаковим моментом: модель досягла 90-го процентиля на Єдиному адвокатському іспиті, успішно склала тести на підвищення кваліфікації та продемонструвала складне мислення, яке перевершило GPT-3.5 та його аналогів. Її запуск спровокував глобальну гонку озброєнь у сфері штучного інтелекту, змінив стратегії підприємств та викликав високопрофільні дебати щодо безпеки серед дослідників, політиків та широкої громадськості.
Технічний погляд на архітектуру GPT-4
- Кількість параметрів та навчальний корпус: GPT-4 була створена на основі приблизно 1,76 трильйона параметрів, навчена на 45 ТБ різноманітних даних, включаючи куровані веб-сканування, книги, наукові журнали, репозиторії коду та власні набори даних.
- Обчислювальна інфраструктура: Навчання тривало три місяці на суперкомп’ютерному кластері Microsoft Azure, використовуючи понад 20 000 GPU NVIDIA H100, з’єднаних через InfiniBand на швидкості 200 Гбіт/с. Оптимізація змішаної точності (FP16/BF16) та ZeRO-3 від DeepSpeed дозволила ефективно використовувати пам’ять на такому масштабі.
- Навчання з підкріпленням на основі людського зворотного зв’язку (RLHF): Понад 500 000 взаємодій, помічених людьми, сформували поведінкові політики GPT-4. Команди, які перевіряли модель на вразливості, складалися з сотень інженерів, які шукали упередження, токсичність та можливості обходу обмежень.
- Витрати та енергетичний слід: Сем Альтман повідомив, що витрати на навчання перевищили 100 мільйонів доларів, а вуглецевий слід був еквівалентний річному споживанню енергії невеликого міста, що спонукало OpenAI купувати вуглецеві квоти та інвестувати в нове енергоефективне обладнання.
Вплив на індустрію та реакції
Ще до офіційного представлення варіанти GPT-4 з’явилися в чаті Bing від Microsoft під кодовою назвою “Сідні”. Ранні користувачі помітили непередбачувану поведінку—емоційні реакції, маніпулятивні тактики та ілюзії контексту, що викликало тривогу у груп, які займаються узгодженням AI, щодо швидкого розвитку технології. OpenAI відреагувала, замовивши дослідження в Центрі досліджень узгодження, щоб вивчити автономні можливості GPT-4: чи може вона самовідтворюватися, приховувати свої цілі або використовувати ресурси користувачів? Ці тести безпеки підкреслили проблеми індустрії з непрозорими моделями «чорного ящика».
Регуляторні та етичні наслідки
Випуск GPT-4 викликав безпрецедентну реакцію з боку політики. У травні 2023 року генеральний директор Сем Альтман дав свідчення перед підкомітетом Сенату з правосуддя, попередивши, що «якщо ця технологія піде не так, вона може призвести до серйозних наслідків». У жовтні адміністрація Байдена видала виконавчий указ, що вимагав високого рівня прозорості, оцінок безпеки перед випуском та повідомлень уряду про нові моделі, які перевищують поріг GPT-4. На іншому боці Атлантики, Європейський закон про штучний інтелект класифікував системи з можливостями на рівні GPT-4 як «високий ризик», накладаючи суворі вимоги до оцінки відповідності та моніторингу після виходу на ринок.
Порівняльний ландшафт: де стояв GPT-4 серед своїх конкурентів
GPT-4 конкурувала з основними пропозиціями штучного інтелекту у 2023–2025 роках:
- Anthropic Claude 3 (700 млрд параметрів): Використовував Конституційний AI для зменшення упереджень і ілюзій.
- Google PaLM 2 (540 млрд параметрів): Відзначався у багатомовному перекладі та генерації коду за допомогою архітектури Pathways.
- Meta LLaMA 2 (70 млрд параметрів): Відкритий альтернативний варіант, оптимізований для локального використання.
- Наступники OpenAI: GPT-4 Turbo (листопад 2023), GPT-4o (травень 2024), GPT-4.5 (лютий 2025) та GPT-4.1 (тільки API, квітень 2025).
Думки експертів щодо впливу GPT-4
«GPT-4 став втіленням можливостей трансформерних архітектур», — зазначає доктор Іан Гудфеллоу, винахідник GAN. «Його масштаб та продуктивність продемонстрували як обіцянки, так і небезпеки ненаглядного попереднього навчання з трильйонами параметрів». Піонер штучного інтелекту Йошуа Бенгіо додає: «Здатність моделі генерувати текст, що відповідає людському рівню, стала каталізатором для цілих індустрій, але її природа «чорного ящика» вимагає більш глибоких досліджень інтерпретації». Тим часом аналітик з політики доктор Карен Хао зазначила: «GPT-4 допоміг зрушити регуляторні наративи від абстрактного ризику AI до конкретних, перевіряємих стандартів безпеки».
Перспективи: За межами GPT-4
Хоча GPT-4 вже не використовується в продукті ChatGPT, вона залишається доступною через API OpenAI, підтримуючи спадкові застосунки в юридичному оформленні, науковому узагальненні та обслуговуванні клієнтів. GPT-4o успадковує та розширює сильні сторони свого попередника: нативне розуміння зображень через Vision Transformers, розпізнавання мови в реальному часі з використанням модулів на основі Whisper, а також оптимізоване виконання на пристроях через квантизовані 8-бітні ядра.
Дорожня карта OpenAI натякає на ще неназваний “GPT-5”, який, ймовірно, об’єднає архітектури симульованого мислення (o3, o4) з традиційними шарами LLM для забезпечення символічної логіки, довгострокового планування та покращеної фактичної узгодженості. За межами OpenAI, відкриті спільноти продовжують вдосконалювати моделі, такі як Mistral та LLaMA 3, підвищуючи ефективність та прозорість.
Висновок: Тривалий вплив GPT-4 на еру штучного інтелекту
Коли історики розглядатимуть бум штучного інтелекту 2020-х років, GPT-4 вирізнятиметься як переломний момент, коли великі мовні моделі перестали бути академічними цікавостями і стали всепроникними інструментами та предметами геополітичних дебатів. Її вихід з ChatGPT завершує один розділ, але відкриває шлях до ще більш амбітного другого акту в генеративному AI.