Нульові запити: Штучний інтелект Google та його самовпевненість
Штучний інтелект змінює все
Запровадження Google генеративного штучного інтелекту в пошуку стало суттєвим поворотним моментом у двадцятирічній місії компанії з організації інформації у світі. Розпочавши з десяти синіх посилань на початку 2000-х, сьогоднішній Пошуковий Генеративний Досвід і новий AI Режим спрямовують користувачів до інтерфейсу відповідей, який часто повністю обходить сторонні веб-сайти. Ця зміна має глибокі технічні, комерційні та регуляторні наслідки.
Від основних оновлень до ери штучного інтелекту
Google періодично випускає основні оновлення для вдосконалення сигналів ранжування, але основне оновлення березня 2024 року відрізнялося. Воно тривало понад чотири тижні і заявило про зменшення спаму та контенту, згенерованого штучним інтелектом, майже на 45 відсотків у результатах пошуку. Проте видавці повідомили про коливання трафіку, що варіювалися від повного обвалу до значної нестабільності.
Основні наслідки березневого оновлення 2024 року
- Зниження трафіку до 70 відсотків для нішевих блогів, що орієнтуються на сервісний контент
- Великі бренди закріплюють позиції у трійці лідерів за комерційними запитами
- Введення прихованих сигналів ранжування, що надають перевагу метрикам EAT та структурованим даним на сторінці
Оглядаючи назад, можна стверджувати, що це оновлення заклало основи для глибокої інтеграції Google власної родини великих мовних моделей Gemini у пошуку. До літа 2025 року Google запустив Gemini 2, модель з 200 мільярдами параметрів, що має контекстне вікно на 1,024 токени та генерацію з покращенням пошуку, яка використовує індекс обсягом 100 петабайт.
Огляди AI: ремікс контенту в масштабах
Спочатку представлені як Пошуковий Генеративний Досвід у Google Labs, Огляди AI тепер з’являються приблизно у 60 відсотках запитів. Вони обробляють 100 найкращих результатів пошуку, синтезують відповіді та відображають їх у верхній частині сторінки, часто над рекламою, панелями знань та класичними синіми посиланнями.
“Огляди AI допомогли нам збільшити кількість показів у Google на 50 відсотків, але наша частка кліків різко впала,” говорить Джим Ю, генеральний директор BrightEdge. “Залучення зросло, але трафік на сайті страждає.”
Згідно з фінансовими звітами Google за перший квартал 2025 року, Огляди AI “використовувалися” 1,5 мільярдами людей щомісяця. Незалежний аналіз свідчить про те, що це стосується показів, а не справжніх взаємодій, оскільки немає можливості відмовитися і немає чітких метрик використання.
AI Режим: чат-бот на головній сторінці
У червні 2025 року Google почав тестувати AI Режим безпосередньо з головної сторінки пошуку. AI Режим пропонує відповіді у стилі чату з мінімальними вставками посилань і бічною панеллю з трьома пов’язаними сайтами без чітких критеріїв для вибору. Наші тести показали, що ці посилання часто не збігаються з найкращими органічними результатами для того ж запиту.
Як працює AI Режим
- Користувач ставить запитання в полі пошуку або натискає на іконку AI Режиму
- Gemini 2 виконує крок пошуку в індексі Google та Графі знань
- Модель синтезує відповідь і надає три додаткові посилання на сайти
- Немає чіткого сигналу про те, чи є ці посилання офіційними джерелами або партнерськими угодами
Технічний аналіз: Як Gemini забезпечує AI-пошук
Моделі Gemini від Google використовують гібридний навчальний процес, який поєднує контрольовану тонку налаштування та навчання з підкріпленням на основі людського зворотного зв’язку. Ключові характеристики включають:
- Кількість параметрів: 200 мільярдів у Gemini 2 проти 70 мільярдів у Gemini 1.5
- Контекстне вікно: 1,024 токени, що дозволяє 5 хвилин безперервної розмови
- Дані для попереднього навчання: понад 1 трильйон токенів, включаючи новини, наукові журнали та веб-сторінки
- Індекс пошуку: 100 ПБ, що оновлюється щодня з новими даними
Незважаючи на цей масштаб, проблеми з “галюцинаціями” залишаються постійною проблемою. У внутрішніх тестах Google виявив в середньому 15 відсотків неправдивих або невірних фактів у відповідях Оглядів AI.
Регуляторні виклики та механізми відмови
Європейський закон про цифрові ринки та антимонопольний позов Міністерства юстиції США змушують Google переглянути свої політики використання даних у сфері штучного інтелекту. Витік документів з судового процесу в США 2024 року виявив призупинений план дозволити сайтам відмовитися від навчання AI, залишаючись при цьому в органічному пошуку.
“Нам потрібен прозорий процес для видавців, щоб вони могли обрати, як їхній контент використовуватиметься в результатах AI,” стверджує Марі Хейнс, консультант з SEO та експерт у справі Google.
Згідно з DMA, Google зобов’язаний надати API для новинних видавців, щоб вони могли сигналізувати про свої уподобання щодо використання даних до четвертого кварталу 2025 року. Невиконання цього зобов’язання може призвести до штрафів до 10 відсотків від глобального доходу.
Вплив на монетизацію веб-сайтів та рекламні доходи
Пошуки без кліків загрожують основному обміну між Google та видавцями: індексація в обмін на трафік. Ключові наслідки включають:
- Зменшення кількості показів реклами на реферальних сторінках, що знижує CPM видавців на 20–40 відсотків
- Вищі конверсії для вічного контенту, коли користувачі все ж переходять за посиланнями
- Перехід до підпискових моделей та збору даних першої сторони для компенсації втрат від реклами
Менші видавці без платних стін або спеціалізованих додатків є найбільш уразливими, тоді як корпоративні сайти з розвиненою схемою розмітки та безпосередніми партнерствами з Google демонструють більшу стійкість.
Погляд у майбутнє: що далі для AI у пошуку?
Google не демонструє ознак уповільнення інтеграції штучного інтелекту. Заплановані функції на кінець 2025 року включають:
- Мультимодальні Огляди, що поєднують текст, зображення та відео
- Персоналізовані AI-відповіді, що використовують історію пошуку та вподобання користувачів
- Покращені API для розробників для сторонніх плагінів в AI Режимі
Оскільки Google продовжує свою еволюцію з індексатора до ізольованого порталу, явище пошуків без кліків буде посилюватися. Видавцям, регуляторам та користувачам доведеться адаптуватися до екосистеми, де відповіді з’являються раніше, ніж сині посилання — і часто без атрибуції.
Штучний інтелект продовжить свою діяльність, поки мораль не покращиться.
Про автора
Раян Уїтвам — старший технологічний репортер, що спеціалізується на AI, хмарних обчисленнях та апаратному забезпеченні. Протягом своєї 20-річної кар’єри він писав для Ars Technica, Android Police та The New York Times. Слідкуйте за ним у Bluesky для отримання інсайтів про LLM та майбутнє пошуку.