Мільярдери Кремнієвої Долини прагнуть до неможливого

У своїй новій книзі Більше всього назавжди фізик і науковий журналіст Адам Беккер досліджує амбіції деяких з найбагатших людей Кремнієвої долини. Ці технологічні лідери не обмежуються лише пошуками швидших процесорів чи дисплеїв з високою роздільною здатністю — вони інвестують мільярди, щоб подолати смерть, досягти безмежних обчислювальних потужностей та безмежного зростання. Ми поспілкувалися з Беккером, щоб розібратися в технічних, фінансових і філософських основах цих грандіозних прагнень.
Інтерв’ю з Адамом Беккером
П: Що спонукало вас написати Більше всього назавжди?
В: Я вже понад десять років слідкую за перетином фундаментальної фізики та розвитку технологій. Коли я побачив, як венчурний капітал надходить у проекти, пов’язані з кріонікою, завантаженням цифрових свідомостей та дослідженнями безсмертя на основі штучного інтелекту, я зрозумів, що за цим стоїть глибша наративна лінія: віра в те, що наука та інженерія можуть подолати будь-які кордони.
П: Чи здивувала вас кількість технічних деталей, які вимагають ці мільярдери?
В: Безумовно. Ці інвестори не просто пишуть чеки — вони формують консультативні ради з провідних нейробіологів, квантових фізиків і експертів з штучного інтелекту. Наприклад, кілька з них фінансували кластери ексаскалярних суперкомп’ютерів спеціально для моделювання згортання білків на атомному рівні, просуваючи проекти, такі як AlphaFold від DeepMind, за межі чисто академічних досліджень у плани стартапів.
Ключові теми книги “Більше всього назавжди”
- Трансгуманістичні візії: Від безстрокового життя до синтетичної свідомості.
- Розширення інфраструктури: Будівництво дата-центрів з мегаватними системами охолодження, спеціальними рідинно-охолодженими графічними процесорами та кластерами петафлопного рівня, присвяченими симуляціям продовження життя.
- Філософські дебати: Етичні міркування щодо зміни людської ідентичності та соціальні наслідки нерівного доступу.
Технічні підходи до безсмертя
Сучасні зусилля можна розділити на три основні напрямки:
- Кріоконсервація та вітрифікація: Сучасні протоколи намагаються мінімізувати утворення кристалів льоду, використовуючи кріозахисні речовини, такі як диметилсульфоксид (ДМСО) та етиленгліколь. Компанії, такі як Alcor, вдосконалюють швидкості перфузії для рівномірного розподілу цих агентів у тканинах, а також розробляються експериментальні установки для заморожування під високим тиском.
- Емуляція цілого мозку: Використовуючи нейронні мережі з 10^14 синаптичних параметрів, лабораторії, фінансовані заможними особами, впроваджують кластери HPC з змішаною точністю з графічними процесорами NVIDIA H100 для збору даних про конектом на субмікронному рівні.
- Генетичне перепрограмування та сенолітики: Використовуючи системи CRISPR-Cas9, доставлені через AAV-вектори, дослідники намагаються видалити ключові маркери старіння (p16INK4a) та активувати експресію теломерази. Стартапи, такі як BioViva, вже залучили фінансування серії B для масштабування випробувань на тваринах.
Вимоги до інфраструктури: Штучний інтелект, хмара та апаратура
Масштабування цих проектів вимагає безпрецедентних обчислювальних ресурсів. Деякі інвестори співпрацюють з постачальниками хмарних послуг, щоб за лічені години активувати тисячі графічних процесорів:
- Встановлення ексаскалярних систем на місці: Спеціально побудовані дата-центри з потужністю понад 50 МВт, розвинутими рідинними охолоджувальними системами та прямим рідинним зануренням для кластерів графічних процесорів.
- Хмарне розширення: Гнучке розширення в публічні хмари (AWS, Google Cloud) під час пікових навантажень для пакетних симуляцій.
- Горизонти квантових обчислень: Хоча ця сфера ще на початковому етапі, інвестиції в надпровідні квантові кубіти (наприклад, дорожня карта IBM з понад 1000 кубітів) обіцяють прискорити молекулярну динаміку та оптимізаційні задачі, що стосуються алгоритмів кріоконсервації.
Етичні та суспільні наслідки
Експерти попереджають, що ці прагнення можуть поглибити нерівність. Як зазначає біоетик доктор Сара Чан з Единбурзького університету: “Якщо лише надзвичайно багаті зможуть дозволити собі безсмертя чи покращене пізнання, соціальна стратифікація посилиться.” Регуляторні органи намагаються встигнути за розвитком: FDA нещодавно опублікувала проект рекомендацій щодо редагування людського геному, а Європейський Союз розробляє законодавство з контролю за штучним інтелектом, яке може вплинути на стартапи, що займаються завантаженням свідомості.
Історичний контекст: Від алхімії до алгоритмів
Спроби перевершити біологічні межі сягають часів середньовічних алхіміків, які шукали Філософський камінь. Сучасні “цифрові алхіміки” використовують машинне навчання та передові матеріалознавства замість свинцю та ртуті. Конвергенція покращеного зображення (кріогенна електронна мікроскопія на рівні 0,3 Å), аналізу великих даних та синтетичної біології змінила правила гри, зробивши деякі колись естетичні ідеї експериментально реальними.
Перспективи майбутнього: За межами горизонту
На початку 2024 року Neuralink розпочала перше клінічне випробування для інтерфейсів мозок-комп’ютер, що відкриває потенційний шлях до безперервного потокового збору нейронних даних. Тим часом робота DeepMind над автоматизованими лабораторними роботами та самокерованими лабораторіями може ще більше прискорити відкриття ліків для вікових захворювань.
Беккер підсумовує: “Ми стаємо свідками нової наукової ери, де інвестори в технології не просто пасивні фінансисти — вони формують дослідницькі програми в реальному часі. Незалежно від того, чи досягнуть вони успіху, вони змушують нас усіх замислитися над тим, що насправді означає ‘назавжди’.”