Google інтегрує Veo 3 AI у YouTube Shorts: технічний аналіз
Незважаючи на те, що YouTube залишається найпопулярнішою відеоплатформою у світі, контент короткої форми переживає справжній бум. За словами генерального директора Google Ніла Мохана, YouTube Shorts тепер має понад 250 мільярдів переглядів щодня, що на 210% більше в порівнянні з минулим роком станом на липень 2025 року. Щоб скористатися цим імпульсом, Google планує інтегрувати свій новітній генератор відео Veo 3 на базі штучного інтелекту в YouTube Shorts вже цього літа.
Передумови: Зростання YouTube Shorts та генеративний ШІ
З моменту свого запуску у 2020 році YouTube Shorts перетворився з 30-секундного експерименту на повноцінний формат розповіді тривалістю 60 секунд, що підтримує рекламу та розширене редагування. Паралельно інструменти штучного інтелекту Google — Dream Screen для динамічних фонових зображень, AudioSwap для автоматично згенерованих саундтреків — заклали основу для Veo 3, найсучаснішої моделі тексту в відео на ринку.
Технічна архітектура Veo 3
Огляд моделі
Veo 3 є генеративною моделлю на основі дифузії, навченою на понад 1.2 трильйона кадрів з початковою роздільною здатністю 256×256, а потім доопрацьованою для виходу до 720p. Її основні компоненти включають:
- Мережа тимчасової дифузії: Варіант U-Net з просторово-часовими характеристиками, що має 120 мільярдів параметрів, забезпечуючи узгодженість кадрів і плавний рух.
- Крокове масштабування: Двоступеневий генератор, який спочатку створює низькоякісні кліпи з 8 кадрами (24 fps), а потім застосовує модуль суперроздільної здатності для досягнення заданих користувачем роздільних здатностей.
- Мультимодальне кондиціювання: Аудіо-декодер на основі трансформерів, що синхронізується з візуальними кадрами для синхронізації губ та контекстно чутливих звукових ефектів.
Інтеграційний процес з YouTube Shorts
Адаптація стандартних 720p виходів Veo 3 до портретного формату 1080×1920 для Shorts вимагає нових інженерних рішень:
- Розумне авто-обрізання та динамічне масштабування під час обробки, щоб перетворити пейзажні кліпи в формат 9:16 без ручного редагування.
- Оптимізація процесу обробки на TPUv5, що дозволяє зменшити час генерації до менше ніж 30 секунд на 8-секундний кліп.
- Глибока інтеграція в студію творців Shorts, що дозволяє авторам переходити від текстового запиту до публікації кліпу в одному інтерфейсі.
Витрати, продуктивність та масштабованість
На даний момент доступ до Veo 3 обмежений планом AI Ultra від Google за $250 на місяць, що дозволяє створювати до 125 кліпів по 8 секунд. Внутрішні оцінки вказують на граничну вартість приблизно $0.045 за кліп. Після інтеграції в Shorts Google може ввести кредитні системи або модель “плати за використання”, щоб розширити доступ, покриваючи витрати на GPU/TPU.
Етичні аспекти та модерація контенту
З появою майже невідрізнянного відео, згенерованого штучним інтелектом, ризик появи дипфейків та дезінформації зростає. Стратегія YouTube передбачає впровадження непомітних водяних знаків штучного інтелекту та розширення системи Content ID з використанням детекторів на основі машинного навчання для автоматичного виявлення синтетичного контенту.
Злиття відео, згенерованого штучним інтелектом, і завантажень користувачів вимагає надійних моделей виявлення та прозорого водяного маркування для підтримки цілісності платформи. — Керівник з питань довіри та безпеки в Google
Експертні думки та майбутня стратегія
Доктор Олена Мартінес, науковець у галузі штучного інтелекту в Стенфордському університеті, зазначає:
Мультимодальна синхронізація Veo 3 є значним кроком уперед. Проте масштабування до рідного вертикального формату 1080p без артефактів вимагатиме подальших архітектурних інновацій та більших навчальних наборів.
Google вже почала роботу над Veo 3.1, запуск якого заплановано на четвертий квартал 2025 року, і який підтримуватиме реальні попередні перегляди та пряме генерування у форматі 1080×1920 з затримкою менше 2 секунд на кліп.
Вплив на творців та рекламодавців
Миттєва генерація відео за допомогою штучного інтелекту змінює творчий процес, переходячи від складного знімання до інженерії запитів та ітерацій. Ранні внутрішні тести в Google показують, що персоналізовані, згенеровані штучним інтелектом рекламні фрагменти можуть підвищити залученість глядачів до 35%. Для інфлюенсерів та брендів це означає швидший випуск, нижчі витрати на виробництво та гіперцільовий контент у великому масштабі.
Висновок
Невідкладна інтеграція Veo 3 в YouTube Shorts є знаковим моментом для короткого відео. Демократизуючи виробництво високоякісного контенту за допомогою штучного інтелекту, Google не лише надає можливості мільйонам творців, але й встановлює нові технічні та етичні стандарти для наступного покоління візуальних медіа.