Google Earth відзначає 20-річчя запуском функції “Часова подорож” та інсайтами на основі ШІ
Відзначаючи 20 років геопросторових інновацій
Коли Google Earth вперше з’явився у червні 2005 року як настільний додаток, він кардинально змінив наше сприйняття планети. У перший тиждень його завантажили понад 100 мільйонів разів, а Earth представив безперервне поєднання супутникових знімків, 3D-рельєфу та картографічних даних. Сьогодні, через два десятиліття, Google святкує цю віху, впроваджуючи нові функції — зокрема, інтерфейс подорожі в часі Street View та вдосконалені інсайти на основі ШІ для професійних користувачів.
Інтерфейс подорожі в часі Street View
Нова функція подорожі в часі, натхненна історичними порівняннями, інтегрує архівовані панорами Street View безпосередньо у веб- та Pro-додатки Google Earth. За лаштунками зберігаються мільярди зображень 360° з часовими мітками в Google Cloud Storage та індексуються в Cloud Bigtable. Коли ви переходите до будь-якої локації з кількома знімками Street View, з’являється слайдер часу:
- Натисніть на іконку годинника на панелі інструментів, щоб активувати режим подорожі в часі.
- Переміщайтеся між доступними роками — зелені маркери позначають знімки квартир, автострад та сільської місцевості, починаючи з 2007 року.
- Кожна панорама відображається за допомогою переглядача на базі WebGL, що використовує той самий движок, що й Google Maps, забезпечуючи плавний перегляд та масштабування.
“Це перший випадок, коли історичні зображення Street View підтримуються безпосередньо в веб-клієнті Earth,” говорить Марія Альварес, менеджер продукту Google Earth.
- Обсяг даних: Понад 5 петабайтів архівованих зображень Street View по всьому світу.
- Шар доступу: Надання через gRPC API з затримкою менше 200 мс на оптоволоконних каналах.
- Візуалізація: Шейдери WebGL, оптимізовані для 2–10 мільйонів текстурованих вершин на кадр.
Покращений 3D таймлапс з супутниковими даними
Вперше анонсована у 2021 році, функція 3D таймлапс використовує Earth Engine та Google Cloud AI для створення анімованих послідовностей, що демонструють зміни в землекористуванні з пташиного погляду. Останнє оновлення додає:
- Високоякісні вхідні дані з PlanetScope та Landsat 9, підвищуючи тимчасову деталізацію до місячних інтервалів.
- Нові адаптивні колірні корекційні канали з використанням Vertex AI для мінімізації тіней від хмар та сезонних упереджень.
- Опції експорту з роздільною здатністю до 8K для наукових публікацій та презентацій високого класу.
Інсайти на основі ШІ для професійних користувачів
Google Earth Pro залишається безкоштовним для настільних комп’ютерів (Windows, macOS, Linux) і тепер включає шари машинного навчання, які аналізують геопросторові дані за запитом. Використовуючи спеціально навчені моделі на Vertex AI та Google Vision API, ви можете обчислити:
- Середню температуру поверхні: Отриману з теплових спектрів Landsat, з просторовою роздільною здатністю до 30 м.
- Покриття дерев’яного покриву: Класифікує значення NDVI для кількісної оцінки щільності рослинності в заданих користувачем полігонах.
- Картографування непроникних поверхонь: Визначає дороги, будівлі та тротуари для потреб міського планування.
“Наші шари на основі ШІ використовують класифікацію пікселів для надання інсайтів, які раніше вимагали ручних робочих процесів ГІС,” пояснює доктор Лі Чен, старший геопросторовий науковець Google.
Розширені технічні специфікації
Для організацій з складними вимогами Google Earth Pro підтримує:
- Імпорт ГІС даних: Shapefiles (.shp), GeoJSON, KML/KMZ з таблицями атрибутів до 100 МБ.
- Друк високої роздільної здатності: Карти до 42 дюймів, 600 dpi з кастомними легендами та шкалами.
- API пакетної обробки: Автоматизація експорту зображень через Cloud Scheduler та Cloud Functions для аналізу часових рядів.
Перспективи експертів
Геопросторові аналітики та урбаністи вже досліджують ці оновлення. “Точність історичного Street View у поєднанні з метриками покриття землі на основі ШІ є справжнім проривом для досліджень стійкості до змін клімату,” говорить Емілі Родрігес, директорка Urban Analytics в EarthData Labs. Ранні користувачі повідомляють про економію часу на 20–30% при отриманні екологічних індикаторів у порівнянні зі старими платформами ГІС.
Майбутні застосування та перспективи
Дивлячись у майбутнє, Google планує інтегрувати супутникові дані в реальному часі та співпрацювати з операторами дронів для розширення покриття в віддалених районах. Також обговорюється розробка SDK для розробників, що дозволить стартапам вбудовувати віджети подорожі в часі в кастомні веб-додатки, використовуючи глобальний архів зображень Google та моделі машинного навчання через RESTful API.
Відзначаючи 20-річчя Google Earth, ці інновації підтверджують роль платформи на перетині картографії, ШІ та хмарних технологій — надаючи можливість професіоналам та ентузіастам відкривати нові інсайти про наш динамічно змінюваний світ.