Фестивалі кіно з ІІ: Еволюція творчого самовираження

Минулого місяця в Санта-Моніці, Каліфорнія, відбувся AIFF 2025 — перший у світі публічний фестиваль, присвячений повністю генеративним короткометражним фільмам. Захід, організований компанією Runway, представив десять інноваційних фільмів, відбулися глибокі дискусії з ветеранами індустрії, а також були виявлені проблеми в творчій спільноті Голлівуду. Далі ми розглянемо основні моменти фестивалю, технології, що стоять за ним, реакції індустрії та їх значення для майбутнього людського вираження.

AIFF 2025: Фестиваль на Перехресті

Генеральний директор Runway Cristóbal Valenzuela організував панелі, на яких дослідники штучного інтелекту, супервайзери візуальних ефектів та керівники студій обговорювали переваги та ризики генеративних інструментів. Учасники — від незалежних режисерів до ентузіастів AI — виражали широкий спектр емоцій: від захоплення до екзистенційного страху.

Демографія та Формат Фестивалю

• Публічні покази зібрали понад 1200 відвідувачів, включаючи журналістів, технологів та кіноманів.
• Усі десять фільмів тривали менше 12 хвилин, а час виробництва в середньому становив від чотирьох до восьми тижнів.
• Серед суддів були Gaspar Noé, Harmony Korine, Richard Kerris з NVIDIA та Jane Rosenthal з Tribeca Enterprises.

Фільми Виставки: Від Dreamcore до Документалістики

Програма фестивалю охоплювала як абстрактні AI-генеровані мрійливі пейзажі, так і документальні фільми з наративом. Два фільми отримали найвищі нагороди:

1. Гран-прі: Total Pixel Space Джейкоба Адлера
2. Золота премія: Jailbird Ендрю Салтер

Total Pixel Space: Філософський Артефакт

Total Pixel Space представляє 3D-анімовану лекцію про математику можливих образів. Використовуючи спеціалізовану версію Stable Diffusion v2.1, налаштовану на добірку з 50 000 зображень, Адлер створив послідовності, які демонструють, що кількість можливих кадрів перевищує 10¹⁸⁰. Фільм був відрендерений на 24 кадри в секунду в якості 1080p, використовуючи мульти-GPU інфраструктуру Runway (NVIDIA A100) та реальну інтерполяцію для досягнення плавних переходів між кадрами.

“Кожен кадр кожного можливого фільму існує як координати, що чекають на відкриття,” — говорить оповідач, відображаючи основоположні концепції комбінаційної теорії та теорії інформації.

Jailbird: AI як Емпатичний Об’єктив

У фільмі Jailbird Салтер використав моделі синтезу відео з керуванням рухом і оцінкою глибини від Runway для відтворення перспективи курки в британській в’язниці. Комбінуючи семантичну сегментацію з покадровим ротоскопуванням в Adobe After Effects, команда створила динамічні розширення кадрів — деякі з них були до чотирьох секунд довшими — за значно нижчими витратами, ніж традиційні VFX.

Технічні Основи: Як Ці Фільми Було Створено

Більшість робіт використовували гібридну технологію:

• Підготовка Даних: Добірки з 10–100 тисяч кадрів, організовані за стилем і темою.
• Налаштування Моделей: Адаптери на основних архітектурах, таких як U-Net і Vision Transformer (ViT) для забезпечення стилістичної узгодженості.
• Інференція та Пост-Обробка: Мульти-GPU кластери для пакетної генерації, після чого проводились виправлення часової узгодженості за допомогою алгоритмів оптичного потоку.

Архітектури Моделей за Кадром

Хоча багато учасників знайомі з термінами — GAN, моделі дифузії, Трансформери — справжня магія полягає в ансамблевих підходах:

• Умовна Дифузія: Дозволяє контролювати композицію та освітлення кадр за кадром.

  Технічні характеристики: роздільна здатність 1,024×1,024, 50 кроків інференції, керівництво CLIP з вагою 0.7.

• Нейронні Поля Радіації (NeRF): Генерують 3D обсяги з 2D запитів для створення захоплюючих анімацій.
• Мережі Темпоральної Узгодженості: Спеціальні шари на основі LSTM забезпечують плавний рух об’єктів між кадрами.

Юридичні та Етичні Аспекти

За видовищем прихований ліс судових позовів. Кілька позовів стверджують, що моделі AI були навчены на нелегальному контенті, включаючи мільйони кадрів з відео YouTube. Runway відповіла, запропонувавши пункти про індемніфікацію своїм партнером-студіям і впровадивши автоматизовані детектори водяних знаків для виявлення майже дублікатів.

“Наш пріоритет — цілісність виходу,” — говорить Валенсуела. “Ми використовуємо перцептивне хешування та метрики схожості (SSIM і LPIPS), щоб переконатися, що не повторюємо вже існуючі роботи.”

Реакції Індустрії: Два Погляди з Голлівуду

Навіть у межах одного відділу думки розходяться:

• Старший VFX-Художник: Використовує AI для швидкої попередньої візуалізації, скорочуючи час початкового редагування на 40%.
  “Я можу змінювати кути камери за години, а не за дні,” — повідомляє він.
• Незалежний Режисер: Вважає генеративний AI загрозою оригінальності, стурбований втратою робочих місць.
  “Це пилорама, яка знищує креативність,” — попереджає він.

Майбутні Тенденції: Що Далі?

Експерти прогнозують дві різні траєкторії впровадження:

• Головні Студії: Інтегруватимуть AI для VFX, колірної градації та генерації субтитрів — в сферах з вимірюваною віддачею.
• Незалежні Кінематографісти: Розширюватимуть творчі межі, використовуючи AI для реалізації ідей, які раніше обмежувалися бюджетами.

Паралельні розробки в хмарних обчисленнях — такі як безсерверні GPU-кластери від AWS та Vertex AI від Google Cloud — ще більше знизять бар’єри для входу, пропонуючи оплату за використання з тарифом менше ніж 0.50 доларів за хвилину 4K-відео.

Висновок: Філософське Дзеркало AI

Total Pixel Space стверджує, що всі зображення вже існують у математичному просторі, а художники лише реалізують ці можливості в реальність. Чи сприйматимете ви це як звільнення чи детермінізм, результат буде визначено не в аудиторіях, а за переговорами — через контракти, судові рішення та нові моделі компенсації для постачальників даних. У цю епоху креативність може залежати так само від юридичних рамок, як і від художнього натхнення.