Дослідження Pew: Вплив ШІ на трафік пошукових систем

Інтеграція AI-генерованих підсумків, відомих як AI Overviews або Search Generative Experience (SGE), від Google кардинально змінила досвід пошуку, але це призвело до значного зниження трафіку веб-сайтів. Новий аналіз Pew Research Center показує, що AI Overviews скорочують показники клікабельності майже вдвічі, що ставить нагальні питання перед творцями контенту, експертами з SEO та ширшою веб-екосистемою.
Передумови появи AI Overviews від Google
Перші тести SGE від Google відбулися в травні 2023 року, використовуючи сімейство великих мовних моделей Gemini для синтезу результатів пошуку в стислі підсумки. До липня 2024 року AI Overviews з’явилися на верхніх позиціях як на десктопних, так і на мобільних SERP по всьому світу. Google стверджує, що ці підсумки лише доповнюють посилання, проте власники сайтів повідомляють про значне зниження трафіку.
Висновки Pew Research Center
На основі репрезентативної вибірки з 900 користувачів з Ipsos KnowledgePanel у березні 2025 року, аналіз Pew виявив:
- Початковий показник клікабельності (CTR) на SERP без AI Overview: 15%.
- CTR на сторінках з AI Overview: 8% — майже 47% зниження.
- Лише 1% AI Overviews призводять до кліка на зазначене джерело.
- Джерела в AI Overviews найчастіше — це Wikipedia, YouTube та Reddit, які складають 15% усіх цитувань.
- Сесії закінчуються відразу після перегляду AI Overview на 30% частіше, ніж після стандартного SERP.
“Генеративні підсумки безумовно зручні, але ці дані підтверджують, що вони канібалізують трафік сайтів і потенційно розповсюджують помилки, якщо користувачі зупиняють свій пошук на цьому етапі,” — зазначає експерт з SEO Ренд Фішкін.
Технічна архітектура AI Overviews
AI Overviews працюють на власних моделях Google Gemini 1.5 та 1.6, кожна з яких має приблизно 25–50 мільярдів параметрів і контекстне вікно на 8,192 токенів. Процес поєднує генерацію з підсиленням пошуку (RAG) з API для отримання даних, що забезпечують реальний контент з проіндексованих сторінок. Внутрішньо пошукові запити вбудовуються в простір високої розмірності, порівнюються з попередньо обчисленими векторами сторінок, а потім стискаються в структурований підсумок із перевагами, недоліками та ключовими фактами.
Моделі Google динамічно оцінюють свіжість, сигнали авторитету (PageRank, Core Web Vitals) та ймовірності намірів користувачів для вибору джерел для цитування. Незважаючи на досягнення в зменшенні помилок — такі як контрастивне навчання та валідація після генерації — помилки все ще виникають приблизно в 5% випадків, згідно з внутрішньою запискою Google 2025 року.
Вплив на SEO-інструменти та веб-майстрів
Треті аналітичні компанії підтверджують висновки Pew. Ahrefs повідомляє про середнє зниження органічних кліків на 40% для сайтів, які раніше займали перші три позиції за запитами, що тепер активують AI Overviews. Semrush фіксує 25% зниження показів для запитів у стилі “питання” — саме тих, що найбільше ймовірно призведуть до генеративних відповідей (60% запитів у формі питань станом на червень 2025 року).
Веб-майстри намагаються адаптуватися:
- Багато з них перебудовують контент, використовуючи багаті фрагменти та схеми розмітки, щоб отримати виділені відповіді.
- Видавці диверсифікують трафік через розсилки, подкасти та соціальні медіа.
- Деякі експериментують з віджетами AI-чатів першої сторони, щоб зберегти залученість на сайті.
Перспективи та стратегії пом’якшення
Google не демонструє ознак зменшення активності. Станом на середину 2025 року AI Overviews з’являються в кожному четвертому пошуку і продовжують зростати. Тим часом регулятори ЄС та США оцінюють вимоги до прозорості, що можуть зобов’язати розкривати походження AI-генерованого контенту.
Рекомендації для веб-видавців
- Оптимізуйте для AI-процесів: покращуйте сигнали на сторінці, такі як структуровані дані, E-A-T (експертиза, авторитет, надійність) і швидкість завантаження сторінки.
- Використовуйте інсайти з Search Console: слідкуйте за запитами, які активують Overviews, і відповідно коригуйте фокус контенту.
- Інвестуйте в пряму взаємодію: створюйте списки електронної пошти, програми лояльності та платформи для спільноти, щоб зменшити залежність від SERP.
Висновок
Висновки Pew Research Center підкреслюють значну зміну в споживанні інформації. Хоча користувачі отримують більшу ефективність, видавці стикаються з більш жорсткими умовами, оскільки AI Overviews переосмислюють поведінку кліків. Адаптація до цієї нової ери вимагатиме технічних навичок, диверсифікованих стратегій і уважного стеження за еволюцією пошукових регуляцій.