Сумніви щодо Tesla зростають після невдалого демонстраційного заїзду роботаксі в Остіні
Останній звіт Electric Vehicle Intelligence Report (EVIR) показує, що довіра споживачів у США до Tesla знизилася до рекордно низького рівня. Це пов’язано із занепокоєннями щодо безпеки, невдалими демонстраціями роботаксі в Остіні та зростаючою конкуренцією в сфері автономних транспортних засобів.
Зниження сприйняття бренду
У липні 2025 року EVIR опитав 8,237 американських водіїв щодо впровадження електромобілів, автономного водіння та сприйняття брендів авто. Tesla, яка раніше асоціювалася з електричною продуктивністю, отримала лише 26% позитивних оцінок, тоді як 39% респондентів висловили негатив щодо бренду. Лише 14% залишилися нейтральними або не знайомими з брендом, що призвело до зниження чистого позитивного рейтингу Tesla до −13 (порівняно з −7 у квітні), а інтенсивність сприйняття (сильні симпатії проти сильних антипатій) склала −16.
- Toyota очолює рейтинг брендів електромобілів з чистим позитивним показником +25 та інтенсивністю сприйняття +18.
- Vinfast — єдиний інший бренд у негативній зоні — залишився незнайомим для 92% опитаних.
З точки зору демографії, Tesla зайняла найнижчі позиції серед усіх груп за доходами, регіонами та віком. Найбільше негативне ставлення виявили жителі передмість та особи з доходом нижче $75,000, тоді як споживачі старше 65 років продемонстрували найбільше негативних настроїв.
Погіршення сприйняття безпеки після резонансних аварій
Незважаючи на повторювані запевнення генерального директора Ілона Маска про «лідерство» Tesla у сфері безпеки, довіра суспільства зменшилася. Лише 52% респондентів вважають Tesla безпечними — це другий найгірший показник серед опитаних виробників електромобілів, після Vinfast. З січня 2025 року Національна адміністрація безпеки дорожнього руху (NHTSA) розпочала розслідування щонайменше 42 аварій за участю систем допомоги водієві Tesla.
Невдалі демонстрації роботаксі в Остіні
Наприкінці червня Tesla розпочала обмежені демонстрації роботаксі на дорогах Остіна відповідно до закону Сенату Техасу 220, який дозволяє приватне тестування автономних транспортних засобів з покриттям відповідальності в $1 мільйон. Проте обізнаність громадськості про цю програму залишалася низькою: 65% споживачів не знали про неї, а лише 3% відчували себе добре поінформованими.
Дані EVIR свідчать:
- 1% респондентів проїхалися в роботаксі Tesla і готові повторити досвід; ще 1% — ні.
- 21% заявили, що розглянули б можливість проїзду на роботаксі; 46% — що ніколи цього не зроблять.
- 53% стали менш впевненими в безпеці роботаксі Tesla після ознайомлення з уривком зі статті Wall Street Journal, що описує проблеми, такі як відблиски від камер і високі показники відключення.
Технічні обмеження підходу з використанням лише камер
- Комплект датчиків: Вісім 1.2 МП камер з різними полями зору; без лідару чи радару. Пряме сонячне світло (>10 000 люкс) може насичувати сенсори зображення, ускладнюючи виявлення об’єктів.
- Обчислювальне обладнання: Комп’ютер FSD версії 2.5 використовує чіпи Nvidia Xavier; версія 3 — власні чіпи D1 ASIC від Tesla, які забезпечують 36 TOPS для нейронних мереж.
- Точність сприйняття: Помилка оцінки глибини при монокулярному підході може досягати ±0.5 м на відстані понад 30 м, в той час як системи лідару мають точність ±0.1 м. Лідери галузі, такі як Waymo, повідомляють про <0.02 відключення на 1,000 миль, у порівнянні з ~0.7 у Tesla.
Регуляторний та правовий ландшафт
Регулятори Техасу виявляли лояльність, але триваючі розслідування NHTSA та пропозиції DMV Каліфорнії про призупинення нових ліцензій на програмне забезпечення FSD свідчать про зростаючу увагу до безпеки. Юридичні експерти попереджають, що без прозорих аудитів безпеки та надмірності сенсорів Tesla може зіткнутися з додатковими відкликами або обмеженнями.
Глибокий аналіз: суперкомп’ютер Dojo та навчання нейронних мереж
Кластер Dojo від Tesla, що працює на спеціальних чіпах D1 для навчання, досягає до 4 PFLOPS у навчанні штучного інтелекту. Він обробляє понад 500 мільярдів кадрів від автомобілів флоту для навчання нейронної мережі FSD з 1.2 мільярда параметрів (версія 12). Проте, розрив між великим навчанням у Dojo та реальним часом інференції на бортовому обладнанні створює проблеми з затримкою та узагальненням.
Експертний аналіз та конкурентні перспективи
“Стратегія Tesla, що базується лише на камерах, підвищує ризики в складних міських умовах,” — говорить доктор Сара Лі, старший дослідник Центру автономних транспортних засобів MIT. “Системи з надмірністю та мультисенсорна фузія залишаються стандартом галузі.”
Waymo, Cruise та Motional використовують лідар, радар та високоякісні карти для досягнення нижчих показників відключення та більшої довіри суспільства. У Фініксі Waymo зафіксувала понад 20 мільйонів автономних миль з 0.09 відключеннями на 1,000 миль.
Альтернативні моделі мобільності та вплив на ринок
Оскільки амбіції Tesla щодо роботаксі застопорилися, велетні таксі Lyft та Uber співпрацюють з стартапами в галузі автономних транспортних засобів для інтеграції автомобілів рівня 4 у свої платформи. Угоди про розподіл доходів та послуги управління флотом можуть підрізати модель прямих продажів Tesla.
Висновки та перспективи
З огляду на зниження довіри споживачів та зростаючий регуляторний тиск, Tesla повинна вирішити свої технічні недоліки — можливо, шляхом додавання сенсорів лідару чи радара, покращення обробки зображень та публікації прозорих даних про безпеку — щоб відновити свої лідерські позиції в автономній мобільності. В іншому випадку, конкуренти з глибокими кишенями та перевіреними системами L4 можуть захопити прибутковий ринок роботаксі.