Google презентує Gemini 2.5 Pro: Найрозумніша модель на сьогодні!
Компанія Google офіційно представила свою нову модель штучного інтелекту, Gemini 2.5 Pro, яка позиціонується як найбільш розумна та універсальна AI-модель на сьогоднішній день. Ця стабільна версія, що базується на попередній 2.5 Pro I/O Edition, вирішує критичні проблеми з продуктивністю та впроваджує значні поліпшення в архітектурі, логічному мисленні та інструментах для розробників. Оновлення буде доступне в додатку Gemini та на платформах AI Google Cloud протягом найближчих тижнів.
Покращення архітектури та моделі
На внутрішньому рівні Gemini 2.5 Pro продовжує використовувати архітектуру змішаних експертів (MoE) з 128 мільярдами параметрів, розподіленими між чотирма експертними мережами. Серед ключових змін – оптимізовані алгоритми маршрутизації, які зменшують затримку активації експертів на 12% під час інференції, а також розширене вікно контексту до 32 000 токенів, замість попередніх 16 384. Google також вдосконалила свій корпус для попереднього навчання, включивши новітні наукові журнали та багатомовні репозиторії коду, що забезпечує актуальність знань та покращене синтезування коду.
Покращені можливості кодування
Попередня версія I/O Edition зосереджувалася в основному на робочих процесах розробників, а новий реліз 06-05 ще більше підвищує продуктивність кодування. У бенчмарку Aider Polyglot Gemini 2.5 Pro отримала 82,2% балів, значно перевершивши GPT-4 Turbo Max, Claude Ultra та DeepSeek AI. Тестування в реальних умовах показало покращене генерування синтаксису, кращу документацію функцій та вбудовані пропозиції щодо перевірки коду. Як зазначає провідний інженер-програміст Google Логан Кілпатрик:
Ми налаштували модель для розпізнавання змін контексту в коді, що дозволило зменшити логічні помилки на 30% та покращити сумісність з безперервною інтеграцією.
Бенчмарки та порівняльна продуктивність
На рейтингових таблицях LMArena та WebDevArena Gemini 2.5 Pro продемонструвала збільшення на 24 бали в Elo на LMArena та 35 балів на WebDevArena. Незалежний дослідник штучного інтелекту доктор Джейн Сміт зазначає:
Gemini 2.5 Pro демонструє вищу стабільність у виконанні різноманітних завдань — від технічного письма до завершення коду — що робить її новим еталоном надійності.
Метрики затримки також конкурентоспроможні, з середнім часом генерації токенів у 125 мс на T4 GPU та менше 80 мс на обладнанні A100 при використанні квантизованої 8-бітної інференції. Це ставить Gemini 2.5 Pro в вигідне становище в порівнянні з останніми пропозиціями OpenAI в корпоративних умовах.
Налаштовувані бюджети мислення та інструменти для розробників
Видатною особливістю цього релізу є налаштовуваний бюджет мислення. Тепер розробники можуть виділяти обчислювальні бюджети для кожного запиту, балансуючи між швидкістю та глибиною міркувань. Бюджети варіюються від швидкого попереднього режиму на 2 GFLOPs до режиму глибокого аналізу на 50 GFLOPs. Модель доступна через Vertex AI та AI Studio Google Cloud, де користувачі можуть визначати обмеження бюджету, вимірювати витрати на токен та інтегрувати результати моделі в CI/CD процеси.
Сфери застосування та вплив на галузь
- Корпоративні бази знань Розширене вікно контексту та поліпшене логічне мислення роблять Gemini 2.5 Pro ідеальним для пошуку та узагальнення документів у великих корпоративних репозиторіях.
- Освіта та дослідження Студенти та науковці отримують вигоду з точних пояснень та посилань на перевірені джерела.
- Команди програмної інженерії Поліпшене генерування коду та перевірка коду скорочують час розробки до 20% у внутрішніх випробуваннях Google.
Перспективи: багатофункціональний та крайовий AI
Google планує інтегрувати можливості багатофункціонального аналізу в реальному часі до середини 2025 року, що дозволить Gemini обробляти відео, аудіо та 3D-дані. Також розробляється варіант з низькою затримкою для мобільних і крайових AI-додатків. Враховуючи цей план, Gemini 2.5 Pro готова встановити новий стандарт для масштабного логічного мислення та креативності.
Gemini 2.5 Pro незабаром втратить свій статус попереднього перегляду, оскільки перейде в фазу довгострокового стабільного випуску наприкінці цього місяця.