Суд HHS та DOGE: Звільнено 10,000 через помилки в даних HR
Резюме: Нещодавно подана колективна позовна заява стверджує, що Міністерство охорони здоров’я та соціальних служб США (HHS) і Департамент ефективності уряду (DOGE) використовували ненадійні кадрові дані, зберігаючи їх у розрізнених системах, щоб здійснити скорочення штату 1 квітня, внаслідок якого було звільнено 10 000 федеральних працівників. У цій статті розглядаються технічні звинувачення в позові, аналізуються причини невдач у управлінні даними та пропонуються стратегії відновлення, рекомендовані експертами.
Передумови позову
Позов був поданий 3 червня 2025 року в Окружний суд США для округу Колумбія Центром права державної служби. У позові згадуються міністр HHS Роберт Ф. Кеннеді-молодший, DOGE, OPM, OMB, а також Ілон Маск як відповідачі. За словами позивачів, агентства покладалися на «безнадійно помилкові» дані з управління персоналом для видачі повідомлень про звільнення 10 000 державних службовців в різних підрозділах HHS, включаючи FDA, CDC та NIOSH.
Основні звинувачення та дані, що зазнали невдачі
- Розрізнені дані: Інформація про персонал була розподілена принаймні по чотирьом різним платформам HR — HR Connect OPM, внутрішній PeopleSoft HHS, аналітична база даних DOGE та Центр аналітики даних OMB.
- Помилки ETL: Неправильна ETL-процес не зміг коректно відобразити оцінки продуктивності, обрізаючи десяткові бали та неправильно прив’язуючи працівників до регіональних офісів.
- Помилки в реєстрах утримання: Автоматизовані скрипти OPM неправильно ранжували працівників за кредитами утримання через помилки індексації в алгоритмі ранжування на Python.
Відомі випадки позивачів
- Кетрін Джексон: Менеджер програми Департаменту догляду за дітьми з 34-річним стажем. Її запис показував оцінку продуктивності 3 (замість 4+), і її пенсія мала бути оформлена через кілька місяців. Відновлення не було запропоновано.
- Від Десай: Колишній CIO FDA. Помилкові розрахунки кредитів утримання позбавили його восьми років стажу, що виключило його команду з реєстру утримання.
- Мелісса Адамс: Спеціаліст IT CDC. Неправильно призначена до офісу в Бостоні в записі PeopleSoft, незважаючи на затверджене телеработне розміщення.
Технічний аналіз: Як зламалися HR-дані
Позов вказує на відсутність повної валідації даних у HR-даних агентств. Нижче наведено спрощений огляд:
- Інтеграція даних: Записи працівників експортувалися у форматі CSV з PeopleSoft, а потім імпортувалися в базу даних MySQL на DOGE.
- Трансформація даних: Скрипти ETL на Python, які працювали на AWS Lambda, обрізали оцінки продуктивності (наприклад, 4.75 → 4.0) через помилки приведення типів даних.
- Завантаження в реєстри утримання: Трансформовані записи завантажувалися в таблиці реєстру утримання OPM на основі Oracle без перевірок цілісності даних згідно з організаційними схемами HHS.
“Без належної перевірки схеми та цілісності даних будь-який автоматизований процес ранжування вразливий до тихого спотворення даних,” говорить д-р Аніта Рао, експерт з управління даними в Федеральному інституті якості даних.
Коментарі експертів з управління даними
Експерти галузі попереджають, що великомасштабні скорочення вимагають строгих рамок управління даними:
- Відстеження походження даних: Вести детальні журнали походження даних, трансформацій та етапів завантаження (ETL) для виявлення аномалій.
- Автоматизовані правила валідації: Впроваджувати бізнес-правила (наприклад, Redgate SQL Test) для перевірки, щоб оцінки продуктивності залишалися в межах очікуваних значень.
- Перехресні аудити систем: Регулярно звіряти записи між базами даних PeopleSoft, OPM і DOGE, використовуючи контрольні суми та порівняння кількості записів.
Нові події та реакція уряду
В тижні після подання позову OMB оголосив про плани провести комплексний аудит усіх даних, пов’язаних зі скороченням. Конгрес закликав до слухань щодо надійності федеральних даних, а HHS, за повідомленнями, розглядає можливість партнерства з приватними компаніями для забезпечення цілісності даних з метою впровадження панелей валідації в реальному часі.
Пропоновані стратегії відновлення
Щоб уникнути майбутніх помилок, зумовлених даними, агентства повинні розглянути:
- Впровадження платформи управління основними даними (MDM): Використовувати рішення, такі як Informatica MDM або Azure Purview, для централізації записів працівників.
- Продовження моніторингу якості даних: Використовувати відкриті інструменти, такі як Great Expectations, для автоматичного виявлення аномалій у HR-даних.
- Навчання персоналу та управління змінами: Забезпечити сертифікацію співробітників HR та IT у кращих практиках управління даними (наприклад, навчання DAMA DMBOK).
Юридичні та етичні наслідки
Позов стверджує про порушення вимог закону про конфіденційність і піднімає більш широкі етичні питання щодо автоматизації рішень з високими ризиками в управлінні персоналом. Юридичні експерти прогнозують, що цей випадок стане прецедентом для алгоритмічної відповідальності в державних операціях.
Запрошення для постраждалих працівників
Центр права державної служби запрошує інших неправомірно звільнених працівників приєднатися до колективного позову. Зацікавлені особи можуть звертатися безпосередньо до фірми для отримання представництва та можливих пропозицій про відновлення.
Висновок
Цей гучний позов підкреслює критичну важливість надійного управління даними, валідації з початку до кінця та прозорості, коли агентства покладаються на автоматизовані системи для ухвалення важливих рішень щодо робочої сили. У міру розвитку справи федеральні відомства під тиском повинні вдосконалити свою HR-інфраструктуру даних і впроваджувати контроль якості відповідно до стандартів галузі.