Safari від Apple впроваджує AI-пошук: що це означає?

Вступ

У рамках очікуваного свідчення на антимонопольному процесі Міністерства юстиції США проти компанії Alphabet, старший віце-президент Apple з питань сервісів Едді К’ю повідомив, що Apple “активно розглядає” можливість інтеграції пошукових систем на основі штучного інтелекту безпосередньо у мобільний Safari. Це може стати важливим кроком у відмові від двох десятирічного домінування Google як стандартного пошукового провайдера Safari та змінити як технічні основи мобільного пошуку, так і ширший ринок пошукових систем.

Чому зміни відбуваються саме зараз?

• Зниження запитів у Safari: Внутрішня телеметрія Apple свідчить про перше зафіксоване зниження обсягу запитів у Safari у 2024 році, що пов’язано з переходом користувачів до AI-асистентів і чат-ботів для запитів на природній мові.
• Нові гравці та можливості: Конкуренти, такі як Perplexity.ai, ChatGPT від OpenAI та Gemini від Google, пропонують генерацію з підсиленням пошуку (RAG), багатоступеневе міркування та агентні робочі процеси, які поєднують семантичне індексування з динамічними контекстними потоками.
• Регуляторний тиск: Судовий позов Міністерства юстиції підкреслює угоду на 20 мільярдів доларів на рік між Apple та Google як можливий інструмент антиконкурентних практик, що спонукає Apple шукати альтернативи.

Технічні виклики AI-пошуку

Інтеграція AI-пошуку в Safari вимагає вирішення низки складних інженерних та інфраструктурних питань:

• Індексація та актуальність: На відміну від традиційних веб-краулінгів, AI-пошукові системи повинні поєднувати актуальні індекси (часто через API, такі як Bing Web Search або Google Indexing API) з потоками RAG, щоб забезпечити швидкість (<100 мс середня затримка) та точність.
• Розгортання моделей та інференція: Великі мовні моделі (LLMs), які забезпечують пошук у стилі чату, часто містять понад 20 мільярдів параметрів. Виконання інференції в хмарі призводить до затримки, тоді як моделі на пристрої вимагають ефективної квантизації до 8-бітних або 4-бітних форматів та прискорення через Neural Engine Apple.
• Управління контекстом: Підтримка контексту користувача під час багатоступеневих запитів — наприклад, уточнення результатів пошуку на основі попередніх відповідей — вимагає надійної пам’яті сесії та налаштування вікон контексту (часто 4,096–8,192 токенів для моделей класу GPT-4).
• Галюцинації та верифікація: AI-асистенти повинні зменшувати “галюцинації” (вигадані факти) через модулі перевірки правдивості, перехресне посилання на кілька джерел та відображення оцінок впевненості в інтерфейсі.

Ринкові та антимонопольні наслідки

Якщо Apple введе альтернативні AI-пошукові налаштування, конкурентне середовище може зазнати суттєвих змін:

• Вплив на доходи: Google щорічно платить приблизно 20 мільярдів доларів, щоб залишатися стандартом у Safari. Навіть 10%-ве зменшення означатиме втрату доходу в 2 мільярди доларів для Alphabet, що вплине на їхній бізнес з пошуковою рекламою.
• Прийняття користувачами: Ранні інтеграції Apple з Perplexity.ai, за повідомленнями, включають розширення WebKit, які проксирують запити до RAG-інфраструктури Perplexity. Якщо це буде успішно реалізовано, інші виробники та браузери можуть піти цим шляхом.
• Регуляторна перевага: Демонстрація готовності замінити Google може зміцнити позиції Apple як у судовому процесі Міністерства юстиції, так і в рамках виконання Закону про цифрові ринки ЄС, який націлений на стандартні налаштування, що блокують конкуренцію.

Конфіденційність та AI на пристрої: Перевага Apple

Apple підкреслює конфіденційність як ключову перевагу. Потенційна інтеграція LLM на пристрої може використовувати:

• Core ML та Neural Engine: Внутрішні фреймворки Apple можуть підтримувати квантизовані трансформерні моделі до 7 мільярдів параметрів для інференції без передачі даних до хмари.
• Федеративне навчання: Анонімні сигнали використання можуть вдосконалити алгоритми ранжування без централізації даних користувачів, використовуючи механізми диференційної конфіденційності.
• Локальна індексація: Індексація на пристрої часто відвідуваних сайтів і особистих документів може забезпечити гібридні пошукові можливості, поєднуючи приватні дані з публічними веб-індексами.

Перспективи експертів

Доктор Олена Мартінес, старший дослідник у галузі AI в Університеті Каліфорнії, Берклі, зазначає: “Інтеграція RAG у середовище браузера є непростим завданням. Apple повинна балансувати між затримкою, розміром моделі та зменшенням галюцинацій, зберігаючи при цьому суворі гарантії конфіденційності. Це величезний інженерний виклик, але може встановити новий стандарт для мобільного пошуку.”

Водночас аналітик Бен Вуд з CCS Insight прогнозує: “Якщо Apple запропонує користувачам AI-пошуковий досвід, який буде настільки ж надійним, як основний пошук Google, ми можемо спостерігати до 15% користувачів Safari, які змінять стандартні налаштування протягом року, особливо на ринках з високими вимогами до конфіденційності, такими як Європа.”

Перспективи на майбутнє

Дорожня карта Apple може включати:

• Бета-версії iOS 18: Ранні тести AI-пошуку в Safari з контролем доступу на рівні сайтів та етикетками конфіденційності.
• Кастомні LLM: Розробка LLM під брендом Apple, що працює на пристрої з використанням власних даних (наприклад, Apple Knowledge Graph) для оптимізації відповідей без залежності від сторонніх джерел.
• Крос-платформна узгодженість: Впровадження функцій AI-пошуку в Safari для macOS та iPadOS з синхронізацією налаштувань користувачів через iCloud Keychain.

Висновок

Дослідження Apple AI-пошуку в Safari відображає ширші тенденції до моделей відкриття, орієнтованих на людину та розмовних. Використовуючи свої можливості апаратного прискорення, конфіденційності та контролю екосистеми, Apple може кинути виклик гегемонії Google у пошуку та відкрити нову еру інтелектуального, орієнтованого на користувача перегляду.