Google призупинив 39,2 мільйона зловмисних рекламних акаунтів у 2024 році завдяки потужним можливостям штучного інтелекту.
Звіт Google про безпеку реклами за 2024 рік став важливим етапом у забезпеченні безпеки цифрової реклами. Використовуючи передові великі мовні моделі (LLMs), технологічний гігант зміг призупинити 39,2 мільйона рекламних облікових записів, що брали участь у шахрайських діях — ця цифра перевищує втричі ту, що була зафіксована у 2023 році. Завдяки більш ніж 50 вдосконаленим LLM, системи штучного інтелекту Google тепер забезпечують виконання рекламних політик з вражаючою ефективністю та точністю, зменшуючи появу шкідливих рекламу на своїх платформах.
Забезпечення політики за допомогою ШІ
У 2024 році майже 97% рішень Google щодо виконання рекламних політик ґрунтувалися на передових LLM. Ці моделі продемонстрували вражаючу здатність виявляти нові шахрайські тактики, використовуючи мінімальну кількість даних, що дозволяє призупиняти облікові записи ще до того, як з’явиться будь-яка шкідлива реклама. Такий проактивний підхід дозволив раніше виявити зловживання рекламними мережами, неналежне використання персональних даних та порушення, включаючи неправдиві медичні заяви і порушення торгових марок.
Удосконалені методи виявлення
Оновлена інфраструктура штучного інтелекту Google не лише швидша, а й розумніша. Остання версія використовує алгоритми глибокого навчання, які поєднують у собі розуміння природної мови та контекстуальний аналіз для виявлення тонких аномалій у рекламі. Ці алгоритми були вдосконалені для розпізнавання патернів, пов’язаних із шахрайськими тактиками, такими як фальшиві відео та оманлива інформація, які раніше залишалися непоміченими. Крім того, інтеграція багатофункціонального аналізу даних дозволила Google переглянути мільярди онлайн-реклам, що призвело до видалення 1,8 мільярда шкідливих оголошень у США та 5,1 мільярда у світі в 2024 році.
Зменшення впливу помилок у виявленні
Хоча штучний інтелект значно покращив протоколи безпеки реклами Google, ця технологія не позбавлена недоліків. LLM можуть іноді генерувати помилкові сповіщення, призупиняючи легітимних рекламодавців. Щоб компенсувати це, Google підтримує механізм людського нагляду. Експерти перевіряють позначені облікові записи, щоб знайти баланс між швидким автоматизованим виконанням і справедливістю, забезпечуючи, щоб переваги виявлення на основі ШІ не були підкопані випадковими помилками.
Боротьба зі зловживаннями ШІ в рекламі
Окрім призупинення мільйонів шахрайських облікових записів, Google також вжила істотних заходів для протидії зловживанню штучним інтелектом у створенні оманливого рекламного контенту. Зібравши віддану команду з 100 експертів минулого року, компанія переглянула свої політики щодо спотворення інформації. Оновлені рекомендації призвели до блокування понад 700 000 облікових записів рекламодавців і сприяли зменшенню шахрайств із глибокими фейками на 90%. Крім того, заходи з виконання призвели до блокування 1,3 мільярда сторінок через заборонений контент, зокрема сексуальний контент, небезпечні або принизливі матеріали та шкідливе ПЗ стали найпоширенішими порушеннями.
Технічний аналіз: моделі ШІ та їхній вплив
На технічному рівні підхід Google базується на гібридній архітектурі, яка поєднує правила фільтрації з динамічними моделями машинного навчання. Використовувані LLM застосовують архітектури трансформерів, які обробляють контекстуальні вектори в масштабах, що дозволяє швидко класифікувати рекламний контент. Просунуті векторні пошуки та алгоритми виявлення аномалій виявляють тонкі відхилення від легітимних рекламних патернів. Експерти зазначають, що масштабованість та адаптивність цих моделей є ключовими для підтримки ефективного захисту від дедалі складніших шахрайських схем.
Експертний аналіз та перспективи майбутнього
Аналітики галузі відзначають рішення Google інтегрувати штучний інтелект глибше в свої системи виконання реклами. За словами експертів з кібербезпеки, впровадження цих вдосконалених LLM не лише зменшує поширеність шкідливої реклами, але й встановлює новий стандарт для цифрової безпеки в онлайн-рекламі. У майбутньому подальша інтеграція аналітики в реальному часі в поєднанні з безперервним навчанням ШІ щодо нових загроз може змінити підходи онлайн-платформ до захисту своїх рекламних екосистем.
Висновок
Ініціатива Google у 2024 році є значним кроком уперед у захисті цифрової реклами. Поєднуючи високопродуктивний штучний інтелект, надійний людський контроль та адаптивні технічні стратегії, призупинення 39,2 мільйона шкідливих рекламних облікових записів не лише захищає користувачів від шахрайства, але й підкріплює еволюцію автоматизованого регулювання контенту. Оскільки шахраї постійно вдосконалюють свої тактики, постійні інновації в галузі штучного інтелекту та машинного навчання стануть ключовими для збереження довіри та надійності каналів онлайн-реклами.