Чи здатне право встигати за наукою про клімат та її наслідками?

Наука про атрибуцію розвивалася стрімко протягом останнього десятиліття. Якщо раніше було неможливо пов’язати окрему погодну подію з антропогенним потеплінням, то сьогодні дослідники можуть відстежити вплив людини на хвилі спеки, урагани та лісові пожежі практично в реальному часі. Кліматологи з Дартмутського коледжу Крістофер Каллахан і Джастін Манкін поширили цю строгість на економіку, оцінюючи, що викиди від 111 найбільших “вуглецевих компаній” світу завдали близько 28 трильйонів доларів збитків до 2020 року. Їхня методологія, перевірена колегами, не лише уточнює наше розуміння наслідків зміни клімату, але й пропонує конкретну основу для майбутніх юридичних претензій проти компаній, що займаються видобутком викопного пального.

Еволюція науки про атрибуцію

Традиційна атрибуція подій порівнює два набори кліматичних симуляцій: один з яких відображає спостережувані концентрації парникових газів, а інший — контрфактичний світ без антропогенного CO₂, використовуючи сучасні глобальні кліматичні моделі (GCM), такі як ті, що входять до набору CMIP6. Прогрес у моделюванні з високою роздільною здатністю (наприклад, симуляції з конвекцією на решітці 1–4 км) та машинному навчанні дозволяє швидко та точно оцінювати, як потепління змінює ймовірність і тяжкість екстремальних погодних явищ. Консорціум World Weather Attribution та розділ виявлення IPCC AR6 формалізували ці підходи, надавши надійні статистичні рамки та відкриті інструменти для глобальних дослідницьких команд.

Викиди на рівні компаній та збільшення температури

Інновація Каллахана і Манкіна полягає в розподілі глобального потепління між окремими компаніями, інтегруючи специфічні для компаній інвентаризації викидів — як Scope 1 (виробництво), так і Scope 3 (спалювання) — з імпульсно-відповідною кліматичною моделлю, такою як FAIR або MAGICC. Зменшуючи загальний вплив CO₂ до кожної “вуглецевої компанії”, вони розраховують частку, що належить компанії, з ~1,2°C глобального підвищення температури з доіндустріальних часів. Наприклад, викиди ExxonMobil після 1990 року відповідають приблизно 0,017°C потепління у 2020 році. Ці детальні впливи використовуються в ансамблях, які моделюють розподіл екстремальних температур з урахуванням викидів компанії та без них.

Перетворення температурних зрушень у економічні витрати

Зв’язок між аномаліями температури та фінансовими збитками базується на економетричних функціях збитків, які використовують панельні дані на рівні країн про ВВП, врожайність сільського господарства, рівень смертності та витрати на відновлення інфраструктури. Останні дослідження, перевірені колегами, оцінюють нелінійний коефіцієнт β між максимальною щоденною температурою та зростанням доходу на душу населення, часто параметризуючи його як кусочкову функцію, де пороги вище 29°C викликають різке зниження продуктивності праці та врожайності. Каллахан і Манкін застосовують ці функції до змодельованих днів екстремальної спеки, що належать кожній компанії, отримуючи оцінки витрат на рік, які враховують регіональні індекси вразливості та адаптаційні можливості.

Величезні глобальні економічні збитки

Запускаючи тисячі випробувань Монте-Карло, команда отримує ймовірнісні діапазони збитків. Кумулятивна відповідальність Chevron за період з 1991 по 2020 рік коливається від 0,8 до 3,6 трильйона доларів, з медіанною оцінкою близько 1,9 трильйона. Saudi Aramco, Gazprom, ExxonMobil та BP йдуть слідом, кожна з них оцінюється за часткою викидів та регіональним впливом. Підсумовуючи всі 111 компаній, отримуємо центральну оцінку збитків в 28 трильйонів доларів — сума, що порівнянна з річним ВВП США та Китаю разом узятих.

Технологічні досягнення у роздільній здатності моделей та атрибуції з використанням ШІ

Наступне покоління атрибуції використовує штучний інтелект для зменшення виходу GCM за допомогою нейронних мереж, натренованих на регіональних кліматичних моделях з високою роздільною здатністю. Платформи, такі як Earth Exchange (NEX) від NASA та Copernicus Climate Cloud від ECMWF, надають ресурси HPC на петаскалях для ансамблевих моделей, що перевищують 1000 учасників. Новаторські техніки, такі як фізично обґрунтовані нейронні мережі (PINNs), дозволяють здійснювати корекцію упереджень у реальному часі та ймовірнісне прогнозування, скорочуючи час аналізу з місяців до днів. Ці інновації обіцяють ще більш детальне картування відповідальності на рівні компаній, потенційно навіть на рівні окремих нафтових родовищ або вугільних шахт.

Регуляторні та правові рамки

Суди зазвичай вимагають від позивачів дотримання стандарту причинності “але для”. Кількісна строгость сучасної атрибуції точно відповідає цій юридичній вимозі. У справі Ryan v. the State of Montana молоді позивачі стверджували, що державна політика порушує конституційні права на чисте довкілля, посилаючись на наукові дані про вплив на здоров’я. У Європі справа Lliuya v. RWE стала першою, в якій страховик оцінив ризик повені, пов’язаний з діяльністю конкретної енергетичної компанії. У США десятки муніципалітетів подали позови про громадські незручності, тоді як інвестори подають справи про шахрайство з цінними паперами, стверджуючи про неправомірне представлення ризиків зміни клімату відповідно до правил SEC.

Економічні невизначеності та кількісна оцінка ризиків

Попри методологічні досягнення, залишається невизначеність у параметризації функцій збитків, соціально-економічних прогнозах та адаптаційних реакціях. Потрібні подальші дослідження для стандартизації кількісної оцінки невизначеностей — через показники вартості за ризиком (VaR) та очікуваного дефіциту, які використовуються в управлінні фінансовими ризиками — та для розробки рекомендацій щодо допустимих доказів у суді. Співпраця між кліматологами, економістами та юристами буде ключовою для удосконалення моделей відповідальності, які можна захистити.

Майбутні напрямки та політичні наслідки

Поєднання моделей клімату з високою роздільною здатністю, економетричної оцінки впливу та аналізу з використанням штучного інтелекту формує нову основу для кліматичних позовів. Оскільки рамки атрибуції стають більш прозорими та доступними, ми можемо очікувати сплеску судових позовів, спрямованих на відшкодування суспільних витрат і притягнення до відповідальності корпорацій. Політики можуть незабаром інтегрувати ці кількісні зобов’язання в схеми ціноутворення на вуглець, оцінки державного боргу та регуляцію ризиків переходу. У цьому новому контексті право може нарешті наздогнати науку — і, в кінцевому підсумку, масштаб самої кризи.

Джерело: Каллахан, К. та Манкін, Дж. (2025). Монетизовані економічні збитки від окремих вуглецевих компаній. Nature. DOI: 10.1038/s41586-025-08751-3.